一、分布式资源快速增加，配电、用电形态发生巨大变化。

二、负荷侧实现广泛而深度的供需互动。

三、超高比例新能源接入，系统面临的不确定性进一步增加，电力、电量平衡压力大。

四、大量电力电子设备入网，系统惯量大幅降低，安全稳定运行面临巨大挑战。

五、氢能、储能、可控核聚变等新技术有望实现突破，并规模化应用到电力系统，从而革新现有电网形态。

新型电力系统的上述特征既给电力行业的发展注入新的活力，也给电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战。在构建新型电力系统时，除了挖掘能源领域本身的技术潜力外，非常有必要博采其他领域的先进技术。

当前，学术界和工业界高度重视电力系统中海量数据的价值，正积极探索基于数据驱动的新模型和新方法在电力系统中的应用。未来，随着“数字新基建”的开展，电力系统的数据量和数据价值将进一步提升，在以新能源为主体的新型电力系统中，数据科学与数字化技术的应用，必将极大促进电力系统的发展，这将体现在以下四个方面：

一是数据驱动，助力破解新型电力系统“双高”难题。

在规划层面，数据驱动的规划技术可以考虑多维复杂因素，与实际模型相结合，使规划更具科学性。在运行层面，基于数据的分析技术，可以提高新能源电站的“可观、可测、可控”水平，有助于解决新型电力系统中的电力和电量平衡问题，提高电网对新能源的消纳能力；与基于物理模型的电力系统安全防护体系结合，数据驱动技术可以提高控制保护对低惯量系统的适应性，有助于解决新型电力系统中大量电力电子设备带来的安全稳定控制隐患。

二是数据赋能，实现电力企业运营的提质增效。

基于图像识别的故障诊断技术等的智能运维技术将进一步发展，在节省更多人才和物力的同时，增加对电力系统运行状态的感知能力，提高电网的安全运行水平。电力系统的数字化建设，可以增加数据资源的复用和减少管理成本，为打破电力企业内部的壁垒提供了可行的方案。另外，数字化营业厅的建设也将节省大量人力成本，提升电力企业对终端用户的服务水平。

三是数据搭桥，激发能源市场活力。

以数据共享共通为核心构建共享开放的电力交易平台，可以减少市场信息差，有利于市场出清结果回归电力的商品价值。同时，也提高了零售端的分布式电源和需求响应参与市场的积极性，进一步释放需求侧的活力。

四是数据透明，推进社会公平与公正。

电网的物理特性决定了其必然具有一定的垄断性。电力系统的数字化建设可以通过公开部分非密数据以提高电网运营的透明度，增加电网上下游企业参与电力业务的公平性。